dynaSense AI 自动化检测系统

通过 AI 视觉驱动的智慧监测技术,为产线提供实时数据、可视化的数据监测,确保产品在制造过程中达到高质量标准,提升生产效率、确保质量,为企业提升竞争优势。

核心优势

基于 AIoT 技术及 dynabook 过往制造经验,并通过制造过程分析与改进,针对全球精密制造、仓储物流以及装备制造等客户,推出 dynaSense AI自动化检测系统。
实现产线操作端的实时监控、产品组装缺陷报警、自动操作工时计算及产线平衡度评估,并提供产品影像追溯功能,透过人、机、数据的完美结合,透明化产品生产流程,实现工厂生产端的全过程改进,全面提升生产效能

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拓展性强

只需训练模型,即可适应不同模式的组装产线,支持各种产品、各种部件的检测,实时检测速度快

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适应性高

系统适用性广泛,对于产品的位置、光照、曝光都有很强的兼容性,无需额外的设备支持,即可在产线直接部署展开检测

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系统轻松上手

无需 AI 相关的知识和技能,工具链支持下,普通 IE 人员即可训练和升级模型,对新出现的情况进行支持

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检测效率高

检测率可通过 AI 训练学习新的样本,逐渐提高,在工厂实际检测中,准确率符合组装产线要求

适合组装线使用的 dynaSense AI 自动化检测系统

检测率高,拓展性强,部署方便,适合各类制造企业在线组装质量保证
操作检测数据化,降低组装缺陷、人力疏漏及异常通报延误等问题,所造成设备与质量隐患

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dynaSense AI 动态检测 – 组装操作检测

检测时和产品 SN 号进行绑定,通过 AI 影像辨识可以实时分析动作 SOP 组装步骤是否有疏漏,并产出数据 (操作时间、组装顺序等),对作业员每个动作环节进行分析,改善产线平衡率与品质。

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dynaSense 静态检测 – 组装缺陷检测

通过 AI 影像训练扩展,对小物件产品组装缺陷进行检测,并能适应各种环境,如不同角度倾斜、调整亮度、增加噪声等环境状态下,提高检测系统数据搜集效率与准确度,达到零漏检目标。

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实时数据收集与管理

持续生成产线检测资料,并实时记录相关操作数据,将作业员每一步骤流程完全记录下来,以利用 AI 系统软件进行后续分析, 提高产线效率。

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实时可视化仪表板监测

透过可视化数据仪表板,管理人员可以直观监控关键数据,并在异常情况发生时实时收到警示通知。无论是设备出现异常还是作业员遗漏特定 SOP,都能实时侦测、发出警告。

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历史数据与可追溯影像保存

所有搜集的影像资料与数据都会留存于终端备查,做到自动化、量化的管理,后续可根据日期、SN 号查找影像,回放异常工站的当下情景,了解造成异常的原因,以影像佐证数据进行根源分析。

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